Governare i sistemi analytics
Attraverso l’adozione di soluzioni di Digital Transformation Consultancy e l’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale, si possono migliorare la governance dei dati, garantire la conformità normativa e proteggere la privacy dei clienti, contribuendo a costruire una reputazione aziendale affidabile e responsabile.
Soluzioni
Success Stories
Come Expert Italy ottimizza la marginalità con Qlik Sense
Expert Italy, fondata nel 1967, gestisce oltre 300 punti vendita in Italia, offrendo prodotti tecnologici di alta qualità. L’azienda puntava a migliorare l’analisi della marginalità dei dati di vendita e-commerce, armonizzando le informazioni provenienti dai soci resellers. Ha scelto Qlik come piattaforma di data analytics, creando dashboard dinamiche e personalizzabili su Qlik Sense. Questo ha migliorato la visibilità e l’analisi dei dati, aumentando l’autonomia e l’efficienza degli utenti e allineando efficacemente i team.
Gruppo Tea: ascoltare il futuro per cambiare il presente
Gruppo Tea, multiservizi di Mantova, gestisce servizi pubblici essenziali e si impegna per la sostenibilità ambientale e sociale. Fondata nel 1998 e diventata Società Benefit, Tea ottimizza l’uso delle risorse grazie al supporto di Méthode, che ha aiutato a identificare i dati più rilevanti e a ridurre gli sprechi. L’innovazione tecnologica e la sostenibilità sono fondamentali per la crescita aziendale e il benessere della comunità. Tea ascolta il territorio per migliorare le attività e garantire sicurezza e qualità della vita.
Come Expert Italy ottimizza la marginalità con Qlik Sense
Expert Italy, fondata nel 1967, gestisce oltre 300 punti vendita in Italia, offrendo prodotti tecnologici di alta qualità. L’azienda puntava a migliorare l’analisi della marginalità dei dati di vendita e-commerce, armonizzando le informazioni provenienti dai soci resellers. Ha scelto Qlik come piattaforma di data analytics, creando dashboard dinamiche e personalizzabili su Qlik Sense. Questo ha migliorato la visibilità e l’analisi dei dati, aumentando l’autonomia e l’efficienza degli utenti e allineando efficacemente i team.
LimaCorporate e la migrazione al Cloud: un successo ibrido
LimaCorporate, leader nelle soluzioni ortopediche, ha adottato SAP HANA OnPrem per le sue prestazioni, riducendo i tempi ETL e migliorando la gestione delle sicurezze. Per mantenere questi benefici e aggiungere flessibilità, l’azienda è passata a un modello ibrido con SAP HANA Cloud. Questo passaggio, supportato da workshop collaborativi, ha unito la solidità dell’on-premise con i vantaggi del cloud, migliorando la scalabilità e riducendo i costi operativi senza compromettere il livello di servizio.
Illycaffè: innovazione e intelligenza per il cliente
Illycaffè S.p.A. pone il cliente al centro della propria strategia per mantenere alta la qualità percepita del prodotto. L’azienda ha adottato la piattaforma SAP HANA per migliorare l’interazione e la qualità del servizio, rispondendo alle esigenze di un mercato dinamico. SAP HANA ha portato significativi miglioramenti in scalabilità, flessibilità, organizzazione dei dati e innovazione IoT, supportando applicazioni avanzate per le analytics. Questo approccio ha migliorato l’efficienza operativa e aperto nuove opportunità di crescita.
Lagardère: un progetto di successo per il dizionario dei dati
Lagardère Travel Retail Italia, leader nel settore retail con oltre 120 negozi, punta a fornire esperienze di shopping personalizzate e migliorare l’efficienza operativa. Dopo la fusione di due aziende, aveva bisogno di armonizzare i processi e i dati per controllare le performance di vendita. Méthode ha implementato il metodo 1 1 3 1 per creare un Data Dictionary, coinvolgendo tutti i dipartimenti. Questo approccio ha migliorato l’analisi della marginalità, ottimizzato il flusso di cassa e perfezionato le politiche di prezzo e le interazioni con i partner commerciali.
Siemens Healthineers: Evidentia - a Data Literacy Journey
Siemens Healthineers ha implementato “Evidentia,” una soluzione per ottimizzare i processi di acquisizione e rinnovo dei contratti di manutenzione, migliorando la gestione dei dati per il customer service. L’obiettivo era supportare il processo decisionale e ottimizzare le attività di vendita con una migliore visibilità delle informazioni contrattuali. Attraverso l’approccio 1 1 3 1, sono stati raccolti, puliti e migliorati i dati, introdotti tool di Data Literacy e creata una piattaforma per migliorare la data transparency, acquisendo così un vantaggio competitivo.