Monitorare le performance aziendali
L’esigenza di monitorare costantemente le performance aziendali per identificare opportunità di miglioramento e rispondere prontamente ai cambiamenti del mercato. Attraverso l’utilizzo di soluzioni come la Business Analyitics, i big data e il data warehouse, le aziende possono analizzare i dati operativi in tempo reale, identificare tendenze e anomalie, e prendere decisioni basate su dati accurati e aggiornati, migliorando l’efficienza e la competitività aziendale.
Success Stories
Smeg: trasformazione digitale delle analisi di vendita
Smeg ha intrapreso una trasformazione digitale per ottimizzare le analisi di vendita, adottando Qlik Sense per migliorare la gestione dei dati e passare da una reportistica statica a un sistema di Business Intelligence dinamico. Questo approccio ha permesso all’azienda di monitorare in tempo reale i KPI e supportare decisioni strategiche, garantendo dati aggiornati e accessibili in modo autonomo.
Thélios: la rivoluzione del commercio B2B su SAP Cloud Platform
Thélios, nata nel 2017 come joint venture tra LVMH e Marcolin, produce occhiali di lusso e si è distinta per l’artigianato italiano. Nel 2020, ha scelto di sviluppare una propria infrastruttura indipendente dai sistemi di Marcolin, implementando SAP HANA Cloud e SAP Analytics Cloud. Questo ha permesso analisi avanzate e predittive, migliorando i processi decisionali e la distribuzione delle informazioni. La migrazione al cloud ha garantito flessibilità, scalabilità e qualità del servizio, creando un vantaggio competitivo duraturo.
Anna, Fashion Factory e il filo che li lega
Anna Fashion Factory, noto brand di moda, sfrutta l’interazione omnicanale per conoscere a fondo i clienti e adattare le strategie di marketing. Per migliorare la Customer Experience e ottenere un vantaggio competitivo, ha implementato una strategia di Data Management con Advanced Analytics, creando profili dettagliati dei clienti e utilizzando analisi predittive. Tecnologie come Proximity, Sensori, Beacon e App integrano queste conoscenze nei processi di vendita e marketing, migliorando la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
Gruppo Tea: ascoltare il futuro per cambiare il presente
Gruppo Tea, multiservizi di Mantova, gestisce servizi pubblici essenziali e si impegna per la sostenibilità ambientale e sociale. Fondata nel 1998 e diventata Società Benefit, Tea ottimizza l’uso delle risorse grazie al supporto di Méthode, che ha aiutato a identificare i dati più rilevanti e a ridurre gli sprechi. L’innovazione tecnologica e la sostenibilità sono fondamentali per la crescita aziendale e il benessere della comunità. Tea ascolta il territorio per migliorare le attività e garantire sicurezza e qualità della vita.
Fassa Bortolo: una storia di innovazione e crescita Data-Driven
Fassa Bortolo, leader nell’edilizia, ha consolidato la sua presenza internazionale grazie a acquisizioni e innovazioni. Méthode ha supportato l’azienda per oltre 15 anni, migliorando i processi con soluzioni di Business Advanced Analytics. La digitalizzazione, fondamentale per la crescita, ha portato all’automazione della divulgazione delle informazioni e all’uso di dashboard e report per decisioni strategiche. Con SAP Analytics Cloud e SAP HANA, l’azienda ha ottimizzato i processi, accelerato decisioni e intrapreso iniziative data-driven, migliorando le strategie commerciali e la soddisfazione del cliente.
Savio Macchine Tessili: verso un futuro Data-Driven
Savio Macchine Tessili S.p.A., leader nella produzione di macchine per il finissaggio dei filati, ha intrapreso una trasformazione digitale per gestire efficacemente i dati e rispondere rapidamente alle esigenze di mercato. Adottando Qlik Sense, l’azienda ha migliorato la gestione degli ordini e ottimizzato i processi operativi, produzione, customer service e vendita. La piattaforma di data analytics ha permesso di monitorare vendite, stimare trend di mercato e adeguare pricing e marginalità. Il prossimo passo è l’adozione di Qlik Sense Cloud e Qlik Hybrid Cloud per rispondere alle esigenze di data visualization e big data analysis.
HR Analytics: analitiche al servizio delle Risorse Umane
L’HR Analytics ottimizza la gestione delle risorse umane utilizzando soluzioni di Business Analytics per supportare lo sviluppo e la pianificazione strategica del personale. Questo approccio permette di monitorare e analizzare l’evoluzione della forza lavoro, le variazioni di costi e organico, e di identificare le cause degli scostamenti. Implementando un sistema di supporto decisionale, è possibile confrontare scenari diversi e prendere decisioni basate su dati concreti. Dashboard personalizzate aiutano a visualizzare e analizzare i dati, migliorando la competitività e l’efficienza dell’organizzazione.
Come Expert Italy ottimizza la marginalità con Qlik Sense
Expert Italy, fondata nel 1967, gestisce oltre 300 punti vendita in Italia, offrendo prodotti tecnologici di alta qualità. L’azienda puntava a migliorare l’analisi della marginalità dei dati di vendita e-commerce, armonizzando le informazioni provenienti dai soci resellers. Ha scelto Qlik come piattaforma di data analytics, creando dashboard dinamiche e personalizzabili su Qlik Sense. Questo ha migliorato la visibilità e l’analisi dei dati, aumentando l’autonomia e l’efficienza degli utenti e allineando efficacemente i team.
Electrolux Professional: innovazione Data-Driven per processi aziendali
Electrolux ha adottato una soluzione di manutenzione predittiva basata su Qlik, migliorando l’efficienza operativa e riducendo i costi di manutenzione. Utilizzando l’analisi dei dati, l’azienda è in grado di prevedere i guasti delle macchine e pianificare interventi tempestivi. Questo approccio ha aumentato l’affidabilità degli elettrodomestici e migliorato la soddisfazione del cliente, posizionando Electrolux come leader nell’innovazione tecnologica.