Soluzioni
Big Data, DataLake, DWH
Progettiamo e sviluppiamo il tessuto connettivo per una BI cutting edge.
I Big Data rappresentano un’enorme opportunità per le aziende di tutti i settori. Gestire e analizzare grandi volumi di dati può essere una sfida significativa, perciò offriamo soluzioni complete per sfruttare appieno il potenziale dei Big Data, dalla movimentazione e orchestrazione dei dati alla loro analisi e interpretazione. Utilizziamo tecniche avanzate di data mining e machine learning per estrarre insight significativi dai dati, aiutando le aziende a identificare nuove opportunità di business,
ottimizzare le operazioni e migliorare la soddisfazione dei clienti.
Inoltre, integriamo le tecnologie cloud e on-premise per garantire la massima flessibilità e scalabilità nella gestione dei dati.
Grazie alla nostra competenza nella data orchestration, progettiamo un flusso fluido e sicuro dei dati tra le diverse piattaforme e applicazioni, consentendo alle aziende di ottenere il massimo valore dai loro asset dati.
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Soluzioni in grado di realizzare un Data Mesh per assecondare ogni governance di BI
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Datalake e Datawarehouse due approcci funzionali a un solo obiettivo: il valore a supporto delle decisioni aziendali
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Scenari di IoT Analytics, per valorizzare gli investimenti Industry 4.0 e 5.0
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Grazie ai tool Data Integration è possibile attivare un processo di generazione di dati certi e certificati, su cui poter basare la costruzione di informazioni efficaci.
Méthode Success Story
Gruppo Tea: ascoltare il futuro per cambiare il presente
Gruppo Tea, multiservizi di Mantova, gestisce servizi pubblici essenziali e si impegna per la sostenibilità ambientale e sociale. Fondata nel 1998 e diventata Società Benefit, Tea ottimizza l’uso delle risorse grazie al supporto di Méthode, che ha aiutato a identificare i dati più rilevanti e a ridurre gli sprechi. L’innovazione tecnologica e la sostenibilità sono fondamentali per la crescita aziendale e il benessere della comunità. Tea ascolta il territorio per migliorare le attività e garantire sicurezza e qualità della vita.
Fassa Bortolo: una storia di innovazione e crescita Data-Driven
Fassa Bortolo, leader nell’edilizia, ha consolidato la sua presenza internazionale grazie a acquisizioni e innovazioni. Méthode ha supportato l’azienda per oltre 15 anni, migliorando i processi con soluzioni di Business Advanced Analytics. La digitalizzazione, fondamentale per la crescita, ha portato all’automazione della divulgazione delle informazioni e all’uso di dashboard e report per decisioni strategiche. Con SAP Analytics Cloud e SAP HANA, l’azienda ha ottimizzato i processi, accelerato decisioni e intrapreso iniziative data-driven, migliorando le strategie commerciali e la soddisfazione del cliente.
Savio Macchine Tessili: verso un futuro Data-Driven
Savio Macchine Tessili S.p.A., leader nella produzione di macchine per il finissaggio dei filati, ha intrapreso una trasformazione digitale per gestire efficacemente i dati e rispondere rapidamente alle esigenze di mercato. Adottando Qlik Sense, l’azienda ha migliorato la gestione degli ordini e ottimizzato i processi operativi, produzione, customer service e vendita. La piattaforma di data analytics ha permesso di monitorare vendite, stimare trend di mercato e adeguare pricing e marginalità. Il prossimo passo è l’adozione di Qlik Sense Cloud e Qlik Hybrid Cloud per rispondere alle esigenze di data visualization e big data analysis.
Lagardère: un progetto di successo per il dizionario dei dati
Lagardère Travel Retail Italia, leader nel settore retail con oltre 120 negozi, punta a fornire esperienze di shopping personalizzate e migliorare l’efficienza operativa. Dopo la fusione di due aziende, aveva bisogno di armonizzare i processi e i dati per controllare le performance di vendita. Méthode ha implementato il metodo 1 1 3 1 per creare un Data Dictionary, coinvolgendo tutti i dipartimenti. Questo approccio ha migliorato l’analisi della marginalità, ottimizzato il flusso di cassa e perfezionato le politiche di prezzo e le interazioni con i partner commerciali.